営業分析とは?なぜ重要なのか

営業分析の定義と目的
営業分析とは、営業活動に関するデータを収集・分析し、売上向上や効率化のための改善策を見つけるプロセスです。顧客ニーズの把握、業務効率化、客観的なデータに基づく判断を可能にします。
営業分析は、単に売上データを集計するだけでなく、その背後にある要因を深く理解することを目的とします。例えば、どの顧客セグメントが最も収益性が高いのか、どの営業担当者が最も高い成果を上げているのか、どのマーケティングキャンペーンが最も効果的だったのか、といった疑問に答えることができます。
さらに、営業分析は、将来の予測にも役立ちます。過去のデータに基づいて、将来の売上を予測したり、顧客の離反リスクを予測したりすることができます。これにより、企業は、より積極的な営業戦略を立てることができます。
営業分析の最終的な目的は、売上向上、コスト削減、顧客満足度向上など、企業の収益性を高めることです。そのため、営業分析は、企業の経営戦略と密接に連携している必要があります。
営業分析を行うメリット
データに基づいた戦略立案、営業ノウハウの蓄積、顧客ニーズへの迅速な対応など、多くのメリットがあります。属人化の防止にも繋がります。
データに基づいた戦略立案は、勘や経験に頼るのではなく、客観的なデータに基づいて意思決定を行うことを可能にします。これにより、より効果的な営業戦略を立てることができます。
営業ノウハウの蓄積は、成功事例や失敗事例を共有することで、組織全体の営業スキルを向上させることを可能にします。これにより、営業担当者の育成コストを削減することができます。
顧客ニーズへの迅速な対応は、顧客からのフィードバックや行動データを分析することで、顧客が何を求めているのかを理解し、迅速に製品やサービスを改善することを可能にします。これにより、顧客満足度を向上させることができます。
属人化の防止は、営業担当者の知識や経験が特定の個人に偏ることを防ぎ、組織全体の営業力を安定させることを可能にします。これにより、営業担当者の退職や異動による影響を最小限に抑えることができます。
営業分析で活用できるデータ
顧客データ、商談データ、行動データなど、様々なデータを分析することで、営業活動のボトルネックや改善点を発見できます。
顧客データは、顧客の属性、購買履歴、問い合わせ履歴など、顧客に関するあらゆる情報を含みます。これらのデータを分析することで、顧客セグメントを特定したり、顧客のニーズを把握したりすることができます。
商談データは、商談の進捗状況、提案内容、見積金額など、商談に関するあらゆる情報を含みます。これらのデータを分析することで、商談の成功率を高めるための改善策を見つけたり、営業担当者のパフォーマンスを評価したりすることができます。
行動データは、Webサイトのアクセス履歴、メールの開封率、資料のダウンロード数など、顧客の行動に関するあらゆる情報を含みます。これらのデータを分析することで、顧客の興味関心を把握したり、マーケティングキャンペーンの効果を測定したりすることができます。
これらのデータを組み合わせることで、より深く営業活動を分析し、売上向上や効率化のための改善策を見つけることができます。データの収集・管理体制を整えることが重要です。
代表的な営業分析の手法

動向分析
過去のデータから傾向を把握し、将来の売上を予測します。季節変動や市場の変化を考慮することが重要です。
動向分析では、売上、顧客数、平均取引額などの指標を時系列で分析し、過去のトレンドを把握します。これにより、将来の売上を予測したり、需要の変動に備えたりすることができます。
季節変動は、特定の時期に売上が変動する現象です。例えば、年末年始や夏季休暇期間中に売上が増加したり、特定のイベントに合わせて売上が変動したりすることがあります。動向分析を行う際には、これらの季節変動を考慮する必要があります。
市場の変化は、競合の参入、技術革新、規制変更など、市場環境が変化する現象です。動向分析を行う際には、これらの市場の変化を考慮する必要があります。
動向分析は、将来の予測だけでなく、過去の成功事例や失敗事例を分析することで、営業戦略の改善にも役立ちます。定期的に動向分析を実施し、営業活動の改善に繋げることが重要です。
要因分析
売上に影響を与える要因を特定し、改善策を検討します。顧客属性、営業担当者のスキル、マーケティング施策などが要因として考えられます。
要因分析では、売上を構成する様々な要素を分析し、どの要素が売上に最も影響を与えているかを特定します。これにより、効果的な改善策を検討することができます。
顧客属性は、年齢、性別、職業、地域など、顧客に関する様々な情報です。これらの属性を分析することで、顧客セグメントを特定したり、ターゲット顧客を絞り込んだりすることができます。
営業担当者のスキルは、コミュニケーション能力、提案力、交渉力など、営業担当者の能力に関する情報です。これらのスキルを分析することで、営業担当者の育成計画を立てたり、チーム編成を最適化したりすることができます。
マーケティング施策は、広告、キャンペーン、イベントなど、マーケティング活動に関する情報です。これらの施策を分析することで、どの施策が最も効果的だったかを測定したり、マーケティング予算の配分を最適化したりすることができます。
要因分析は、売上向上だけでなく、コスト削減や顧客満足度向上にも役立ちます。様々な角度から要因を分析し、効果的な改善策を見つけることが重要です。
検証分析
特定の施策の効果を検証し、改善点を見つけます。A/Bテストや効果測定ツールを活用します。
検証分析では、特定の施策を実施した結果を測定し、その効果を検証します。これにより、施策の有効性を判断したり、改善点を見つけたりすることができます。
A/Bテストは、2つの異なるバージョンの施策を比較し、どちらがより効果的かを判断する手法です。例えば、2つの異なる広告クリエイティブを比較したり、2つの異なるランディングページを比較したりすることができます。
効果測定ツールは、Webサイトのアクセス状況、メールの開封率、資料のダウンロード数など、施策の効果を測定するためのツールです。これらのツールを活用することで、施策の効果を客観的に評価することができます。
検証分析は、施策の実施後だけでなく、実施前にも行うことが重要です。施策の目標を設定し、目標達成度を測定することで、施策の有効性を判断することができます。
検証分析の結果に基づいて、施策を改善したり、新たな施策を開発したりすることができます。継続的に検証分析を実施し、営業活動の改善に繋げることが重要です。
営業分析に不可欠なKPI

KPI設定の重要性
KPIを設定することで、営業活動の目標を明確にし、進捗状況を把握できます。KPIは、企業の戦略目標と連動している必要があります。
KPI(KeyPerformanceIndicator)は、重要業績評価指標のことで、営業活動の成果を測定するための指標です。KPIを設定することで、営業活動の目標を明確にし、進捗状況を把握することができます。
KPIは、企業の戦略目標と連動している必要があります。例えば、企業の戦略目標が「売上を20%増加させる」である場合、KPIは「新規顧客獲得数」「平均取引額」「顧客維持率」など、売上増加に貢献する指標を設定する必要があります。
KPIは、定量的で測定可能な指標である必要があります。例えば、「顧客満足度を向上させる」という目標は、KPIとして不適切です。代わりに、「顧客満足度調査のスコアを80%以上にする」というように、具体的な数値目標を設定する必要があります。
KPIは、定期的に見直し、必要に応じて修正する必要があります。市場環境や企業の戦略目標が変化した場合、KPIもそれに合わせて変更する必要があります。
KPIを設定し、定期的にモニタリングすることで、営業活動の改善に繋げることができます。KPIを達成するために、具体的なアクションプランを策定し、実行することが重要です。
主要なKPIの例
新規リード数、商談数、コンバージョン率、平均取引額、セールスサイクルなど、様々なKPIがあります。自社のビジネスモデルに合ったKPIを設定することが重要です。
新規リード数は、新たに獲得した見込み客の数を示すKPIです。新規リード数を増やすためには、マーケティング活動を強化したり、営業担当者の新規開拓スキルを向上させたりする必要があります。
商談数は、営業担当者が顧客と商談を行った回数を示すKPIです。商談数を増やすためには、営業担当者のアポイント獲得スキルを向上させたり、マーケティング活動で質の高いリードを獲得したりする必要があります。
コンバージョン率は、見込み客が顧客に転換する割合を示すKPIです。コンバージョン率を高めるためには、営業担当者の提案スキルを向上させたり、製品やサービスの魅力を高めたりする必要があります。
平均取引額は、1件あたりの取引金額を示すKPIです。平均取引額を増やすためには、高付加価値な製品やサービスを販売したり、アップセルやクロスセルを促進したりする必要があります。
セールスサイクルは、見込み客が顧客に転換するまでの期間を示すKPIです。セールスサイクルを短縮するためには、営業プロセスを効率化したり、営業担当者の意思決定スピードを向上させたりする必要があります。
これらのKPIは、あくまで一例です。自社のビジネスモデルや戦略目標に合わせて、適切なKPIを設定することが重要です。
KPI分析の実践方法
KPIデータを定期的に分析し、目標達成状況を評価します。目標未達の場合は、原因を特定し、改善策を実行します。
KPIデータを定期的に分析することで、営業活動の現状を把握し、課題を発見することができます。KPI分析は、週次、月次、四半期ごとなど、定期的に実施することが重要です。
目標達成状況を評価する際には、KPIの目標値と実績値を比較し、達成度を評価します。目標達成の場合は、成功要因を分析し、他の営業担当者やチームに共有します。目標未達の場合は、原因を特定し、改善策を実行します。
目標未達の原因は、KPIごとに異なります。例えば、新規リード数が目標未達の場合は、マーケティング活動の効果が低い、営業担当者の新規開拓スキルが低いなどが考えられます。商談数が目標未達の場合は、営業担当者のアポイント獲得スキルが低い、リードの質が低いなどが考えられます。
改善策を実行する際には、具体的なアクションプランを策定し、実行します。アクションプランは、誰が、いつまでに、何をするのかを明確にする必要があります。改善策を実行した後も、KPIデータを継続的に分析し、効果を検証することが重要です。
KPI分析を継続的に実施することで、営業活動の改善サイクルを回し、売上向上や効率化に繋げることができます。
営業分析ツール:SFA、BIツール、Excelの比較

SFA(営業支援ツール)の活用
SFAは、営業活動の効率化、顧客管理、データ分析など、多岐にわたる機能を備えています。
SFA(SalesForceAutomation)は、営業活動を支援するためのツールです。SFAは、顧客情報の一元管理、商談管理、タスク管理、レポート作成など、多岐にわたる機能を備えています。
SFAを活用することで、営業担当者は、顧客情報へのアクセスが容易になり、商談の進捗状況を把握しやすくなります。また、タスク管理機能を活用することで、ToDoリストを作成したり、リマインダーを設定したりすることができます。
SFAは、営業マネージャーにとっても有用なツールです。SFAを活用することで、チーム全体の営業活動状況を把握したり、営業担当者のパフォーマンスを評価したりすることができます。また、レポート作成機能を活用することで、売上予測やKPI分析を容易に行うことができます。
SFAを導入する際には、自社の営業プロセスやニーズに合わせて、適切なツールを選択することが重要です。また、SFAの導入後も、定期的に見直し、改善を続けることが重要です。
BIツールの活用
BIツールは、大量のデータを可視化し、分析するためのツールで高度な分析機能が特徴です。
BI(BusinessIntelligence)ツールは、企業が保有する様々なデータを集約し、分析するためのツールです。BIツールを活用することで、データの可視化、分析、レポート作成を容易に行うことができます。
BIツールは、営業部門だけでなく、マーケティング部門、財務部門、人事部門など、様々な部門で活用されています。例えば、営業部門では、売上分析、顧客分析、商談分析などに活用されています。
BIツールを導入する際には、自社のデータ分析ニーズに合わせて、適切なツールを選択することが重要です。また、BIツールの導入後も、データの品質を維持し、定期的に分析レポートを作成することが重要です。
Excel/スプレッドシートの活用
Excelは、Microsoft社が提供する表計算ソフトウェアで、データの入力、計算、グラフ作成など、様々な機能を備えており、ビジネスシーンで広く利用されています。手軽にデータを分析できるツールとして、営業分析にも活用されています。例えば、売上データ、顧客データ、商談データなどをExcelに入力し、グラフを作成したり、ピボットテーブルを作成したりすることができます。
またExcelには、様々なテンプレートが用意されており、これらのテンプレートを活用することで、手軽に、また効率的に分析を行うことができます。例えば、売上分析テンプレート、顧客分析テンプレート、商談分析テンプレートなどがあります。
ただし、Excelは、大規模なデータ分析には不向きです。扱えるデータ量には制限があり処理速度も遅いため、小規模なデータ分析や、簡易的な分析レポートの作成に適しています。大量のデータを分析する場合には、BIツールなどの専用ツールを使用する必要があります。
Excelを効果的に活用するためには、関数やグラフ作成機能を習得し、データの可視化スキルを向上させることが重要です。
自社に最適なツールの選び方

企業の規模と予算
中小企業にはExcelや低価格なSFAが、大企業にはBIツールや高機能なSFAが適しています。
企業の規模と予算は、最適な営業分析ツールを選ぶ上で重要な要素です。中小企業の場合、予算が限られていることが多いため、Excelや低価格なSFAが適しています。Excelは、既に導入されていることが多く、追加の費用がかからないため、手軽に始めることができます。低価格なSFAは、基本的な顧客管理や商談管理機能を備えており、営業活動の効率化に貢献します。
大企業の場合、予算に余裕があることが多いため、BIツールや高機能なSFAが適しています。BIツールは、大量のデータを分析し、高度な分析レポートを作成することができます。高機能なSFAは、営業活動の自動化、マーケティングとの連携、高度な分析機能などを備えており、より効果的な営業活動を支援します。
また、企業の規模だけでなく、業種やビジネスモデルによっても、最適なツールは異なります。例えば、BtoC企業では、顧客データを詳細に分析できるBIツールが重要になります。BtoB企業では、商談管理やリード管理に特化したSFAが重要になります。
自社の規模、予算、業種、ビジネスモデルなどを考慮し、最適なツールを選択することが重要です。
必要な機能と使いやすさ
自社のニーズに合った機能を備えているか、使いやすいインターフェースであるかなどを考慮します。無料トライアルを活用して、実際に試してみることが重要です。
営業分析ツールを選ぶ際には、自社のニーズに合った機能を備えているかを検討することが重要です。例えば、顧客管理、商談管理、レポート作成、予測分析など、必要な機能は企業によって異なります。
使いやすさも重要な要素です。ツールが使いにくい場合、営業担当者がツールを敬遠し、十分に活用されない可能性があります。使いやすいインターフェース、直感的な操作性、充実したヘルプ機能などが、使いやすさを判断するポイントです。
多くの営業分析ツールは、無料トライアルを提供しています。無料トライアルを活用して、実際にツールを試してみることが重要です。無料トライアルでは、ツールの機能、使いやすさ、パフォーマンスなどを評価することができます。
また、ツールの導入を検討している企業の事例を参考にすることも有効です。事例を参考にすることで、ツールの導入効果や課題などを把握することができます。ツールのベンダーに問い合わせて、事例を紹介してもらうこともできます。
サポート体制とセキュリティ
ベンダーのサポート体制が充実しているか、セキュリティ対策が万全であるかなどを確認します。データの安全性は非常に重要です。
営業分析ツールを選ぶ際には、ベンダーのサポート体制が充実しているかを確認することが重要です。ツールの操作方法、トラブルシューティング、アップデート情報など、必要な情報を提供してくれるベンダーを選びましょう。
セキュリティ対策も非常に重要な要素です。営業分析ツールには、顧客情報や売上データなど、重要な情報が含まれています。セキュリティ対策が万全でないツールを使用すると、情報漏洩のリスクが高まります。データの暗号化、アクセス制限、監査ログなどのセキュリティ機能が搭載されているかを確認しましょう。
ベンダーのセキュリティポリシーやプライバシーポリシーを確認することも重要です。これらのポリシーには、データの取り扱い方法やセキュリティ対策に関する情報が記載されています。
また、第三者機関によるセキュリティ認証を取得しているベンダーを選ぶことも有効です。ISO27001やSOC2などの認証は、セキュリティ対策が一定水準以上であることを示しています。
セキュリティ対策は、ツールを選ぶだけでなく、導入後も継続的に行う必要があります。定期的なセキュリティアップデート、アクセス権限の見直し、従業員へのセキュリティ教育などを実施しましょう。
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- パワフルな機能:販売プロセスの追跡、リード管理、営業活動の自動化、レポート作成など、多彩な機能を提供しており、営業チームが効果的に顧客を管理し、成約率を向上させることができます。
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- 手厚いサポート:Pipedriveは優れたカスタマーサポートを提供しており、問題が発生した際にも迅速に対応してくれます。
